TALLER |  VISUALIZACIÓN DE DATOS: COMUNICAR INFORMACIÓN DE MANERA EFECTIVA

SOBRE EL CURSO
En un contexto caracterizado por la creciente disponibilidad de información, la capacidad para representar datos de manera clara, comprensible y significativa constituye una competencia fundamental para diversos ámbitos profesionales y académicos. La visualización de datos permite transformar información compleja en representaciones gráficas que facilitan su interpretación, comunicación y análisis, favoreciendo la toma de decisiones basada en evidencia.

OBJETIVO
Compara distintos tipos de visualización de datos, identificando sus características y usos para seleccionar la representación gráfica más adecuada según un objetivo comunicativo

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO?
Jóvenes y adultos, mayores de 18 años

MODALIDAD
Virtual

FECHAS
Del 27 de octubre al 10 de noviembre del 2026

DÍAS
Martes y jueves

HORARIO
7:00 p.m. a 9:00 p.m.

DURACIÓN
 5 sesiones | 10 horas

PRECIOS:

PRECIO REGULAR
S/ 500

PRECIO PREVENTA
20% de descuento (válido hasta 25/09/2026)
S/ 400

ALIADOS CCPUCP
25% de descuento*
Profesores, estudiantes y trabajadores PUCP | Comunidad BBVA (tarjetahabientes) 

*Los descuentos no son acumulativos

MÉTODOS DE PAGO
Pago con tarjetas electrónicas de crédito o débito, online o en bancos.

IMPORTANTE:
Recuerda que tu matrícula estará concluida y tu vacante reservada, una vez que hayas realizado el pago correspondiente. VACANTES LIMITADAS.

DOCENTE:

_{CARLA CRISTINA SOLIS UEHARA}

Maestra en Computational Analysis and Public Policy por la Universidad de Chicago. Bachillera en Ciencias Sociales con mención en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Economista y Científica de datos especializada en temas de desarrollo económico. Trabajó en el Banco Mundial, en el Banco Interamericano de Desarrollo y en Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA) diseñando y elaborando pipelines de datos, así como herramientas interactivas y estáticas de visualización. Actualmente es miembro de desarro.io, laboratorio interdisciplinario de políticas que explora y desarrolla soluciones a problemas públicos usando ciencia de datos. 

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Estado de las inscripciones: VACANTES DISPONIBLES